个误解因为许多人仍

题从数据的数量和可用性角度以及数据的可用性来看我们是否准备好了数据坦率地说我认为这是很多公司都在努力解决的问题确保有一个事实来源而现在有五个人使用事实来源对其进行了一些调整现在我得到了五件事这与第一个事实来源有点相似并且它的可管理性成为一个问题。我们会看看我在哪里获得了良好稳定的事实来源。你谈到让人类参与进来这个想法尽管听起来很基本或。



简单我认为对许多人来说这仍然是一然认为如果有人参与它就不是人工智能或者它一定是它自己完成所有事情否则它真的真的不是完整的人工智 希腊电报数据 能这萨姆和我在各个公司对此做了很多研究我们看到的是有一大堆用例如果您期望完全自动化您要么根本不会接近要么是次优或不合标准或者正如您所说风险很高。人类参与循环的例子有哪些我可以想象在某些领域人类。






 
和人工智能可以一起工作人工智能有一些想法而人类会说嗯也许不完全是这个。让我们尝试一下另一个想法。这在您的组织中也很普遍吗是的是的。它实际上相当普遍而且就我们的应用程序而言这确实是更加业务驱动和务实的部分。因此在某种程度上可能有人会说嘿看这不是纯粹的人工智能或纯粹的机器学习因为你涉及到这个人或那个人。但就我们而言这并不重要。我们正努力。